Latest News

skripsi akuntansi, manajemen, ekonomi

Contoh Skripsi Computer Science:Implementasi Metode Naive Bayes Dalam Menentukan Posisi Ideal Pemain dalam Sepakbola Berbasis Android (Studi Kasus Talenta Soccer Rantauprapat)



BAB 1  
PENDAHULUAN  
1.1.  Latar Belakang  
Sepak  bola  adalah  salah  satu  olahraga  yang  sangat  terkenal  dan  digemari  oleh  berbagai  kalangan  di  hampir  seluruh  pelosok  dunia  yang  dimainkan  oleh  berbagai  jenis usia baik tua maupun muda. Sebuah tim sepak bola terdiri dari seorang penjaga  gawang dan sepuluh pemain yang bergerak di seluruh lapangan yang mengisi posisi  bek, gelandang dan penyerang.
Dalam sepak bola salah satu faktor yang terpenting adalah pemain. Pemain yang  memiliki  kemampuan yang baik akan menguntungkan bagi satu tim dan begitu juga  sebaliknya.  Keluarnya  kemampuan  terbaik  seorang  pemain  tidak  terlepas  dari  penempatan posisi yang ideal bagi pemain tersebut.

Pada  saat  ini  ternyata  seorang  pelatih/manager  masih  merasa  kesulitan  dalam  menentukan posisi yang ideal untuk para pemainnya. Masih ada pelatih yang belum  bisa menilai pemain secara objektif. Dimana para pemain memang benar-benar dinilai  dari kemampuan mereka sendiri bukan dari penelitian secara subjektif saja. Selain itu,  dalam proses penentuan posisi pemain, seorang pelatih hanya mengandalkan insting  dan ego para pemain saja tanpa didukung dengan data nilai skillindividu pemain yang  disimpan.  Pada  kenyataannya selama  ini,  dalam  proses  penentuan posisi  yang  ideal  tersebut  masih  dilakukan  secara  manual  yakni  dengan  diimplementasikan  dalam  bentuk sebuah kertas berupa form penilaian karakter dan kriteria pemain saja.
Algoritma  Naive  Bayes merupakan  salah  satu  algoritma  yang  terdapat  pada  teknik klasifikasi. Klasifikasi adalah proses menemukan kumpulan pola atau fungsifungsi yang mendeskripsikan dan memisahkan kelas data satu dengan lainnya, untuk  dapat  digunakan  untuk  memprediksi  data  yang  belum  memiliki  kelas  data  tertentu  (Jiawei, 2001).
 2  Berdasarkan  permasalahan  di  atas,  maka  dibuatlah  sebuah  sistem  yang  dapat  mempermudah dan mengubah cara penilaian seorang pelatih dalam menentukan posisi  ideal  pemain  dalam  sepak  bola.  Pada  penelitian  ini,  penulis  akan  mengembangkan  suatu  sistem  menggunakan  Smartphone berbasis  Android sebagai  media.  Sistem  bekerja sesuai input yang diberikan dari data trainingyang telah dikumpulkan. Sistem  yang  akan  diimplementasikan  menggunakan  metode  Naive  Bayes sebagai  aturan  dalam  pembangunan  sistem.  Jadi,  hanya  dengan  membawa  Smartphone dan  memasukkan  beberapa  parameter  seperti  Dribbling,  Passing,  Crossing,  Shooting,  Accelaration,  Agility,  Stamina,  Jumping,  Aggression,  Composure,  Creativity,  Decisioning,  Positioning,  Marking,  dan Teamwork.  maka  pelatih  dapat  menentukan  apakah posisi ideal pemain tersebut Kiper, Bek, Gelandang atau Penyerang.


Contoh Skripsi Computer Science:Implementasi Metode Naive Bayes Dalam Menentukan Posisi Ideal Pemain dalam Sepakbola Berbasis Android (Studi Kasus  Talenta Soccer Rantauprapat)
Downloads  Versi PDF >>>>>>>Klik Disini 

Bab I
Downloads
Bab II
 Downloads 
 Bab  III - V
 Downloads 
Daftar Pustaka
 Downloads 
Lampiran
Downloads 

Artikel terkait skripsi diantaranya :judul skripsi teknik informatika, contoh proposal penelitian kualitatif, contoh proposal penelitian kuantitatif,contoh judul skripsi, contoh skripsi,contoh proposal,download skripsi, proposal skripsi, Kumpulan Contoh skripsi, contoh artikel, contoh makalah,proposal penelitian, karya tulis, judul seminar akuntansi, proposal tentang, beasiswa disertasi, laporan ta, tugas ta, tesis akuntansi keuangan, tesis kesehatan, proposal tesis akuntansi, contoh-contoh tesis, tesis gratis, tesis contoh, contoh bab 1 tugas akhir, kumpulan tugas akhir akuntansi, proposal pengajuan tugas akhir, contoh laporan tugas akhir akuntansi, judul tugas akhir jurusan akuntansi.