BAB 1
PENDAHULUAN
1.1 Latar
Belakang
Plagiarisme atau
sering disebut plagiat adalah penjiplakan atau pengambilan karangan, pendapat, dan sebagainya dari orang lain dan
menjadikannya seolah-olah karangan dan pendapat sendiri (Alsasian, 2006).
Plagiat dapat dianggap sebagai tindak pidana karena dianggap mencuri hak cipta
orang lain dan melanggar undang-undang tentang hak cipta.
Praktek plagiat juga
dapat menimbulkan konflik
antar sesama apabila terdapat lebih dari satu orang
mengakui satu karya. Untuk itu, perlu adanya Sistem untuk mendeteksi
plagiarisme (Eko, 2011).
Di dunia pendidikan,
khsnya Universitas, rentan terjadi
praktek plagiarisme. Misalnya dalam hal pembuatan Tugas Akhir, sering terjadi kemiripan antar Tugas Akhir.
Untuk mendeteksi kemiripan tersebut, banyak Universitas yang masih melakukannya secara manual sehingga
menghabiskan waktu yang lama juga tenaga yang ekstra (Hari, 2003). Seiring
dengan perkembangan zaman, kemajuan ilmu dan
teknologi, khsnya di bidang
ilmu komputer, algoritma untuk mendeteksi kemiripan dokumen ditemukan dan
berhasil dikembangkan oleh para ahli (Salmuasih & Sunyoto, 2013). Hal
ini membuat penulis
tertarik mengembangkan sistem komputer untuk mendeteksi plagiarisme.
Dalam proses
mendeteksi plagiarisme menggunakan
sistem komputer, stemming
adalah salah satu cara yang digunakan untuk meningkatkan performa information retrieval dengan cara
mentransformasi kata-kata dalam sebuah dokumen teks ke bentuk kata dasarnya yang biasa
disebut dengan root word (Ledy, 2009).
Untuk proses
stemming, penulis mengambil algoritma
Nazief dan Adriani
(Ledy, 2009). Setelah di-stem
maka dilakukan perhitungan persentasi kemiripan antar root words
(Salmuasih & Sunyoto, 2013).
Selanjutnya untuk menghitung
persentasi kemiripan
tersebut terdapat beberapa
algoritma misalnya Algoritma
Winnowing, Algoritma Smith Waterman, Algoitma Boyer-Moore dan Algoritma
Rabin-Karp (Salmuasih &
Sunyoto, 2013). Penulis mengambil
Algoritma Rabin-Karp untuk proses
perhitungannya.
Berdasarkan
latar belakang yang telah diuraikan diatas, maka penulis mencoba melakukan penelitian dengan judul
“Implementasi Algoritma Rabin-Karp menggunakan
Stemming Nazief dan Adriani Untuk Mendeteksi Tingkat Kemiripan File Teks Yang Berbentuk Skripsi.
Contoh Skripsi Computer Science:Implementasi Algoritma Rabin-Karp Menggunakan Stemming Nazief Dan Adriani Untuk Mendeteksi Tingkat Kemiripan File Teks Yang Berbentuk Skripsi
Downloads Versi PDF >>>>>>>Klik Disini
 |
Bab I
|
Downloads
|
|
Bab II
|
Downloads
|
|
Bab III - V
|
Downloads
|
|
Daftar Pustaka
|
Downloads
|
|
Lampiran
|
Downloads
|
Artikel terkait skripsi diantaranya : contoh proposal penelitian kualitatif, contoh proposal penelitian kuantitatif,contoh judul skripsi, contoh skripsi,contoh proposal,download skripsi, proposal skripsi, Kumpulan Contoh skripsi, contoh artikel, contoh makalah,proposal penelitian, karya tulis, judul seminar akuntansi, proposal tentang, beasiswa disertasi, laporan ta, tugas ta, tesis akuntansi keuangan, tesis kesehatan, proposal tesis akuntansi, contoh-contoh tesis, tesis gratis, tesis contoh, contoh bab 1 tugas akhir, kumpulan tugas akhir akuntansi, proposal pengajuan tugas akhir, contoh laporan tugas akhir akuntansi, judul tugas akhir jurusan akuntansi.