BAB I
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Semakin meningkatnya
produktivitas dan kualitas
dari produk yang dihasilkan merupakan
tantangan bagi industri
pemesinan masa kini
dimana seiring dengan
meningkatnya pengetahuan didalam proses pemesinan itu sendiri.
Surface
finish merupakan parameter penting
di dalam industri
manufaktur.
Karakteristik
tersebut dapat mempengaruhi
unjuk kerja dari
produk-produk pemesinan dan biaya
produksi. Rasio antara biaya dan kualitas produk pada setiap tingkat
produksi selalu diawasi
dan sewaktu-waktu dapat
dilakukan perbaikan apabila terjadi perubahan terhadap kebutuhan
yang selalu dinamis.
Dalam melakukan proses pemesinan bubut, waktu
yang dibutuhkan untuk membuat suatu
produk/komponen harus sesingkat mungkin agar dapat mencapai kapasitas produksi yang tinggi.[1] Parameter
pemesinan dalam proses
bubut meliputi gerak
makan, kecepatan poros
utama, dan kedalaman
pemotongan. Dalam aplikasinya
ketiga parameter tersebut
saling bergantung satu
terhadap yang lain
dalam mempengaruhi kecepatan
permesinan. Dengan menggunakan algoritma
genetika dapat dicari parameter optimal untuk mendapatkan kualitas
pemesinan terbaik.
1.2 Tujuan Penelitian
Adapun
tujuan penelitian adalah sebagai berikut
1.
Dapat menggunakan algoritma genetika
untuk mencari parameter terbaik dari
variabel pemesinan.
2.
Dapat menentukan fitness terbaik dari optimasi algoritma genetika
3. Dapat mengetahui hasil optimasi terbaik dari
pemesinan.
4.
Dapat mengetahui apakah
metode algoritma genetika
dapat digunakan dalam optimasi pemesinan.
1.3
Batasan Masalah
Adapun batasan
masalah pada penelitian ini adalah : 2
1.
Fokus utama penelitian
adalah penggunaan Algoritma
Genetika untuk optimasi pemesinan pada mesin bubut (turning).
2.
Mesin bubut (turning) yang digunakan adalah mesin bubut jenis horizontal
tipe Harrison M300.
3.
Pengujian pemesinan dilakukan
di Laboratorium Proses
Produksi .
4. Data
eksperimental pemesinan yang digunakan didapat dari referensi dan percobaan.
5.
Perancangan dan analisis sistem yang dibuat menggunakan program bantu software MATLAB dan Excel 6. Spesimen yang digunakan adalah St 60 bentuk
silinder 1.4 Manfaat Penelitian Adapun
manfaat penelitian adalah sebagai berikut 1.
Bagi peneliti, dapat
menerapkan apa yang
dipelajari di buku
dengan melakukan langsung
proses optimasi parameter
pemesinan dengan menggunakan algoritma genetika.
2.
Bagi universitas, dapat
menambah pengetahuan tentang
hasil penelitian yang telah dilakukan, guna referensi
penelitian selanjutnya.
3.
Bagi industri manufaktur,
dapat meningkatkan keoptimalan
proses produksi khsnya
dibagian pemesinan produk,
sehingga dapat menghemat waktu dalam pemesinan suatu produk 1.5 Sistematika Penulisan Adapun sistematika penulisan adalah sebagai
berikut: Bab I Pendahuluan Bab
ini menjelaskan pendahuluan
tentang studi kasus
dan pemecahan masalah yang berisi antara lain : latar belakang,
batasan masalah, tujuan penelitan, manfaat penelitian, dan sistematika penulisan.
Contoh Skripsi Mechanical Engineering:Optimasi Pemesinan Pada Mesin Bubut Tipe M-300 Horrison Dengan Metode Optimasi Algoritma Genetika
Downloads Versi PDF >>>>>>>Klik Disini
 |
Bab I
|
Downloads
|
|
Bab II
|
Downloads
|
|
Bab III - V
|
Downloads
|
|
Daftar Pustaka
|
Downloads
|
|
Lampiran
|
Downloads
|
Artikel terkait skripsi diantaranya : contoh proposal penelitian kualitatif, contoh proposal penelitian kuantitatif,contoh judul skripsi, contoh skripsi,contoh proposal,download skripsi, proposal skripsi, Kumpulan Contoh skripsi, contoh artikel, contoh makalah,proposal penelitian, karya tulis, judul seminar akuntansi, proposal tentang, beasiswa disertasi, laporan ta, tugas ta, tesis akuntansi keuangan, tesis kesehatan, proposal tesis akuntansi, contoh-contoh tesis, tesis gratis, tesis contoh, contoh bab 1 tugas akhir, kumpulan tugas akhir akuntansi, proposal pengajuan tugas akhir, contoh laporan tugas akhir akuntansi, judul tugas akhir jurusan akuntansi.
