BAB 1
PENDAHULUAN
1.1. Latar
Belakang
Kebutuhan
informasi dan perkembangan teknologi yang semakin tinggi meningkatkan jumlah
artikel atau berita
yang terpublikasikan, terutama
pada media online.
Untuk mempermudah proses
pencarian berita online
dibutuhkan sebuah sistem
pengaturan arsip berita
berdasarkan kesamaan informasi.
Salah satu contohnya
adalah penggunaan social tagging,
yaitu pemberian tag pada suatu artikel atau berita online.
Tag adalah kata kunci (keyword) atau frase yang mewakili isi dokumen atau objek (Lee
et al, 2008). Pada sistus berita
online, tag berfungsi memudahkan dalam pencarian
data yang serupa
dan memudahkan navigasi
sehingga pengguna bisa mendapatkan
informasi yang sesuai dan mempunyai hubungan antara satu sama lain.
Walaupun demikian,
saat ini tag
belum benar-benar membantu
dalam pencarian web yang
disebabkan oleh fakta
bahwa sebagian besar
dokumen, atau halaman
web, mengandung sedikit
atau tidak ada
informasi tag (Heymann
et al, 2008).
Selain itu, tidak
semua pengguna yang
mempublikasikan berita, artikel,
atau item lainnya
memasukkan tag pada
publikasi mereka atau
pengguna hanya memberikan
beberapa tag yang
masih dianggap kurang
lengkap atas berita,
artikel ataupun item
yang mereka publikasikan
karena dianggap menyita
waktu tambahan untuk
memikirkan tag apa
saja yang tepat
untuk mendeskripsikan berita
tersebut (Purbasari et al, 2013).
Untuk memudahkan
pemberian tag pada suatu berita, artikel, atau item yang akan dipublikasikan dapat digunakan fitur autotag
yaitu pemberian rekomendasi tag secara otomatis.
Penelitian-penelitian untuk mengembangkan
fitur autotag telah banyak
dilakukan dengan
berbagai metode baik
menggunakan metode statistik maupun
keterhubungan antar kata
sehingga diperoleh sistem
rekomendasi tag yang lebih
relevan dan akurat.
Beberapa diantaranya adalah
penelitian rekomendasi tag menggunakan metode Latent Semantic Indexing untuk
memberikan rekomendasi tag pada
dokumen blog (Muflikhah
et al, 2013),
rekomendasi tag dengan
teknik Association Rule
Mining (Purbasari et al, 2013),
rekomendasi tag dengan
metode Content-based (Lu et
al, 2009), rekomendasi
tag dengan metode
Graph-based Ranking pada
Multi-type Interrelated Objects
(Guan, et al 2009) dan dan penelitianpenelitian lainnya.
Skripsi Teknologi Informasi:Rekomendasi Tag Pada Berita Online Menggunakan Tf-Idf Dan Collaborative Tagging
Downloads Versi PDF >>>>>>>Klik Disini
 |
Bab I
|
Downloads
|
|
Bab II
|
Downloads
|
|
Bab III - V
|
Downloads
|
|
Daftar Pustaka
|
Downloads
|
|
Lampiran
|
Downloads
|
Artikel terkait skripsi diantaranya : contoh proposal penelitian kualitatif, contoh proposal penelitian kuantitatif,contoh judul skripsi, contoh skripsi,contoh proposal,download skripsi, proposal skripsi, Kumpulan Contoh skripsi, contoh artikel, contoh makalah,proposal penelitian, karya tulis, judul seminar akuntansi, proposal tentang, beasiswa disertasi, laporan ta, tugas ta, tesis akuntansi keuangan, tesis kesehatan, proposal tesis akuntansi, contoh-contoh tesis, tesis gratis, tesis contoh, contoh bab 1 tugas akhir, kumpulan tugas akhir akuntansi, proposal pengajuan tugas akhir, contoh laporan tugas akhir akuntansi, judul tugas akhir jurusan akuntansi.
