BAB 1
PENDAHULUAN
1.1. Latar
Belakang
Association
rules mining merupakan teknik data mining
untuk menentukan hubungan diantara data
atau bagaimana suatu
kelompok data mempengaruhi
suatu kelompok data
lain (Ruldeviyani &
Fahrian 2008). Dengan
kata lain, dapat
dicarinya keterhubungan antar
data maupun antar kategori pada data skala besar.
Data dengan
skala besar biasanya
sering terdapat pada
perusahaan maupun instansi-instansi pendidikan
seperti perguruan tinggi.
Dari beberapa data
yang ada pada suatu perguruan tinggi salah satunya
adalah data lulusan mahasiswa. Pada data lulusan
mahasiswa terdapat berbagai
macam atribut yang
ada pada data
diri mahasiswa yang dikumpulkan
pada masa registrasi awal masuk perguruan tinggi dan data
akademik yang dikumpulkan
pada masa perkuliahan
hingga akhir perkuliahan.
Data diri
mahasiswa yang dikumpulkan
pada masa registrasi
awal meliputi data pribadi, data
asal sekolah, data
keluarga, dan data
masuk program studi.
Data akademik yang
dikumpulkan adalah data
nilai mahasiswa pada
setiap semesternya dengan
nama lain sebagai
indeks prestasi (IP)
yang nantinya akan
diakumulasi menjadi indeks
prestasi kumulatif (IPK).
Dari data
mahasiswa yang ada, terdapat beberapa atribut yang dapat menjadi faktor
lamanya masa studi
seorang mahasiswa seperti
jenis sekolah, jalur
masuk, fakultas, dan IPK.
Jenis sekolah sebagai tempat mahasiswa
itu mendapat pengajaran sebelumnya, jalur
masuk sebagai suatu
penyeleksian untuk masuk
perguruan tinggi, fakultas sebagai pilihan konsentrasi
mahasiswa yang memungkinkan
mengakibatkan perbedaan dalam
segi akademik, dan
IPK sebagai suatu
penilaian terhadap hasil pencapaian
seorang mahasiswa dari awal perkuliahan hingga akhir perkuliahan.
Setiap
tahunnya perguruan tinggi
meluluskan mahasiswa dari
berbagai fakultas. Mahasiswa yang
telah lulus dan mendapat gelar sarjana dari perguruan tinggi berasal dari jalur masuk dan asal pendidikan
yang berbeda-beda pada awalnya, serta memiliki
IPK dan lama masa studi yang berbeda-beda pula. Pencapaian gelar sarjana membutuhkan
waktu normal selama
empat tahun, akan
tetapi dalam praktiknya banyak
mahasiswa yang tidak
selalu dapat menuntaskan
studinya selama waktu normal
yang ditentukan.
Skripsi Teknologi Informasi:Pencarian Association Rules Pada Data Lulusan Mahasiswa Perguruan Tinggi Menggunakan Algoritma FP-Growth
Downloads Versi PDF >>>>>>>Klik Disini
 |
Bab I
|
Downloads
|
|
Bab II
|
Downloads
|
|
Bab III - V
|
Downloads
|
|
Daftar Pustaka
|
Downloads
|
|
Lampiran
|
Downloads
|
Artikel terkait skripsi diantaranya : contoh proposal penelitian kualitatif, contoh proposal penelitian kuantitatif,contoh judul skripsi, contoh skripsi,contoh proposal,download skripsi, proposal skripsi, Kumpulan Contoh skripsi, contoh artikel, contoh makalah,proposal penelitian, karya tulis, judul seminar akuntansi, proposal tentang, beasiswa disertasi, laporan ta, tugas ta, tesis akuntansi keuangan, tesis kesehatan, proposal tesis akuntansi, contoh-contoh tesis, tesis gratis, tesis contoh, contoh bab 1 tugas akhir, kumpulan tugas akhir akuntansi, proposal pengajuan tugas akhir, contoh laporan tugas akhir akuntansi, judul tugas akhir jurusan akuntansi.
