BAB 1
PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
Dalam melakukan
diagnosa terhadap sistem pernapasan
seseorang, praktisi kesehatan atau
dokter menggunakan suatu
alat yang dinamakan
stetoskop. Dengan stetoskop, praktisi kesehatan dapat mendengar suara paru-paru untuk mendiagnosa kondisi fisik dan
kesehatan seseorang. Suara
paru-paru yang didengar
melalui stetoskop, masih bercampur
dengan suara-suara lain seperti suara jantung, suara gesekan kulit dengan stetoskop,
dan suara gerak
dada. Hal ini
mempersulit praktisi kesehatan
dalam mendiagnosa kondisi fisik dan kesehatan seseorang. Dalam pemrosesan sinyal, suarasuara lain atau
suara asing ini biasa disebut gangguan sinyal atau noise.
Perkembangan
ilmu pengetahuan dan teknologi di bidang kesehatan semakin memberikan
kemudahan dalam mendiagnosa
sistem pernapasan. Perekaman
suara pernapasan adalah salah satu contoh perkembangan
tersebut. Suara paru-paru direkam menggunakan stetoskop
digital, kemudian disimpan
dalam format suara.
Seperti halnya metode konvensional, suara pernapasan
belum terbebas dari gangguan
sinyal.
Oleh karena
itu, diperlukan filter
suara atau reduksi
gangguan sinyal sehingga komponen suara
pernapasan yang berisi
sinyal informasi dapat
lebih diperjelas.
Penelitian terhadap
reduksi gangguan sinyal
telah dilakukan sejak
beberapa tahun terakhir, namun belum dapat memberikan suatu
hasil yang memuaskan.
Hadjileontiadis &
Panas (1997), mengombinasikan multiresolution analysis dengan hard
thresholding untuk menyn skema wavelet transform
based stationary-nonstationary filter (WTST-NST). WTST-NST
kemudian diimplementasikan untuk
analisis discontinuous adventitious
sounds (DAS). Skema telah dievaluasi pada rekaman yang dipilih
dari tiga databaseinternasional dan
telah diaplikasikan pada tiga tipe
dasar DAS, contohnya, fine/coarse
cracklesdan squawks.
Percobaan menunjukkan
bahwa, meskipun perbedaannya
di karakter struktural
di antara ketiga jenis DAS,
WTST-NST filter memiliki kualitas yang
sangat baik dalam memisahkan sinyal pada
semua kasus. Cost komputasi dari wavelet transform based WTST-NST
filter tergolong rendah;
filter dapat dengan
mudah diimplementasi dan dapat
digunakan sebagai objective screening
method dalam analisis DAS. Komputasi iterasi
prosedur MRD-MRR (Multiresolution Decomposition
– Multiresolution Reconstruction) menghitung
hingga 95% dari
seluruh usaha komputasi.
Bagaimanapun, penelitian
ini hanya berfokus pada separasi discontinuous adventitious sounds dari vesicular sound.
Skripsi Teknologi Informasi:Reduksi Noise Dari Rekaman Suara Pernapasan Menggunakan Wavelet Transform Based Filter
Downloads Versi PDF >>>>>>>Klik Disini
 |
Bab I
|
Downloads
|
|
Bab II
|
Downloads
|
|
Bab III - V
|
Downloads
|
|
Daftar Pustaka
|
Downloads
|
|
Lampiran
|
Downloads
|
Artikel terkait skripsi diantaranya : contoh proposal penelitian kualitatif, contoh proposal penelitian kuantitatif,contoh judul skripsi, contoh skripsi,contoh proposal,download skripsi, proposal skripsi, Kumpulan Contoh skripsi, contoh artikel, contoh makalah,proposal penelitian, karya tulis, judul seminar akuntansi, proposal tentang, beasiswa disertasi, laporan ta, tugas ta, tesis akuntansi keuangan, tesis kesehatan, proposal tesis akuntansi, contoh-contoh tesis, tesis gratis, tesis contoh, contoh bab 1 tugas akhir, kumpulan tugas akhir akuntansi, proposal pengajuan tugas akhir, contoh laporan tugas akhir akuntansi, judul tugas akhir jurusan akuntansi.
