Skripsi Teknologi Informasi:Reduksi Noise Dari Rekaman Suara Pernapasan Menggunakan Wavelet Transform Based Filter



BAB  1
PENDAHULUAN
1.1.  Latar Belakang  
Dalam melakukan diagnosa  terhadap sistem pernapasan seseorang,  praktisi kesehatan  atau  dokter  menggunakan  suatu  alat  yang  dinamakan  stetoskop.  Dengan  stetoskop,  praktisi kesehatan  dapat mendengar suara paru-paru  untuk mendiagnosa  kondisi fisik  dan  kesehatan  seseorang.  Suara  paru-paru  yang  didengar  melalui  stetoskop,  masih  bercampur dengan suara-suara lain seperti suara jantung, suara gesekan  kulit dengan  stetoskop,  dan  suara  gerak  dada.  Hal  ini  mempersulit  praktisi  kesehatan  dalam  mendiagnosa  kondisi fisik dan kesehatan seseorang.  Dalam pemrosesan sinyal, suarasuara lain atau suara asing ini biasa disebut gangguan sinyal atau noise.

Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi di bidang kesehatan semakin  memberikan  kemudahan  dalam   mendiagnosa  sistem  pernapasan.  Perekaman  suara  pernapasan  adalah salah satu contoh perkembangan tersebut. Suara paru-paru direkam  menggunakan  stetoskop  digital,  kemudian  disimpan  dalam  format  suara.  Seperti  halnya  metode konvensional, suara  pernapasan  belum  terbebas dari gangguan sinyal.
Oleh  karena  itu,  diperlukan  filter  suara  atau  reduksi  gangguan  sinyal  sehingga komponen  suara  pernapasan  yang  berisi  sinyal  informasi  dapat  lebih  diperjelas.
Penelitian  terhadap  reduksi  gangguan  sinyal  telah  dilakukan  sejak  beberapa  tahun  terakhir, namun belum dapat memberikan suatu hasil yang memuaskan.
Hadjileontiadis  &  Panas  (1997),  mengombinasikan  multiresolution  analysis dengan  hard  thresholding untuk  menyn  skema  wavelet  transform  based  stationary-nonstationary  filter (WTST-NST).  WTST-NST  kemudian  diimplementasikan  untuk  analisis  discontinuous  adventitious  sounds (DAS).  Skema  telah dievaluasi pada rekaman yang dipilih dari tiga  databaseinternasional dan telah    diaplikasikan pada tiga tipe dasar DAS, contohnya,  fine/coarse cracklesdan squawks.
Percobaan  menunjukkan  bahwa,  meskipun  perbedaannya  di  karakter  struktural  di  antara ketiga jenis DAS, WTST-NST filter  memiliki kualitas yang sangat baik dalam  memisahkan sinyal pada semua kasus.  Cost  komputasi dari wavelet transform based  WTST-NST  filter  tergolong  rendah;  filter  dapat  dengan  mudah  diimplementasi  dan  dapat digunakan sebagai  objective screening method  dalam analisis DAS.  Komputasi  iterasi  prosedur  MRD-MRR  (Multiresolution  Decomposition    Multiresolution  Reconstruction)  menghitung  hingga  95%  dari  seluruh  usaha  komputasi.
Bagaimanapun, penelitian ini hanya berfokus pada separasi discontinuous adventitious  sounds dari vesicular sound.


Skripsi Teknologi Informasi:Reduksi Noise Dari Rekaman Suara Pernapasan Menggunakan Wavelet Transform Based Filter
Downloads  Versi PDF >>>>>>>Klik Disini 

Bab I
Downloads
Bab II
 Downloads 
 Bab  III - V
 Downloads 
Daftar Pustaka
 Downloads 
Lampiran
Downloads 

Artikel terkait skripsi diantaranya : contoh proposal penelitian kualitatif, contoh proposal penelitian kuantitatif,contoh judul skripsi, contoh skripsi,contoh proposal,download skripsi, proposal skripsi, Kumpulan Contoh skripsi, contoh artikel, contoh makalah,proposal penelitian, karya tulis, judul seminar akuntansi, proposal tentang, beasiswa disertasi, laporan ta, tugas ta, tesis akuntansi keuangan, tesis kesehatan, proposal tesis akuntansi, contoh-contoh tesis, tesis gratis, tesis contoh, contoh bab 1 tugas akhir, kumpulan tugas akhir akuntansi, proposal pengajuan tugas akhir, contoh laporan tugas akhir akuntansi, judul tugas akhir jurusan akuntansi.