BAB 1
PENDAHULUAN
1.1 Latar
Belakang
Citra adalah
gambar bidang dua dimensi yang juga merupakan keluaran data. Artinya suatu data
atau informasi tidak hanya direpresentasikan dalam bentuk teks, namun juga
dalam bentuk citra. Di era modern saat ini kebutuhan akan gambar digital
sebagai data dan informasi sangat melekat pada masyarakat, baik untuk
kepentingan pribadi maupun kebutuhan sosial dan pekerjaan. Dimana citra digital
biasanya membutuhkan memori yang cukup besar. Untuk itu dibutuhkan penghematan
memori agar dapat menyimpan semua file citra yang diperlukan sehingga
mempermudah manajemen file dan proses transmisi file. Oleh karena itu sangat
penting melakukan kompresi citra untuk memperkecil ukuran citra yang
dihasilkan, sehingga memori dapat menyimpan citra yang lebih banyak dan
transmisi file citra bisa lebih cepat.
Melihat begitu
terkaitnya kebutuhan masyarakat terhadap kompresi citra, maka tidak heran saat
ini sudah banyak metode-metode kompresi citra yang telah diterapkan salah
satunya adalah metode Run Length Encoding. Algoritma Run Length Encoding (RLE)
merupakan teknik kompresi yang lossless, artinya dapat mengembalikan citra seperti
semula setelah melalui kompresi citra hal ini disebut dekompresi.
Berdasarkan
hasil penelitian sebelumnya oleh Neta (2013) mengenai beberapa algoritma
kompresi terhadap citra menggunakan JAVA, yaitu algoritma Run Length Encoding
(RLE), Huffman, Lempel Ziv Welch, dan Shanon-Fano di dapat bahwa kualitas warna
dari suatu citra sangat mempengaruhi ukuran citra yang dikompresi.
Semakin banyak
perpaduan warna maka akan semakin berbeda hasil kompresinya walaupun ukuran
citra asli sama. Dan metode Run Length Encoding (RLE) menghasilkan citra
kompresi yang lebih buruk dibandingkan metode kompresi lainnya.
Maka dari
kesimpulan tersebut memungkinkan bahwa perlunya proses pengolahan citra
terlebih dahulu untuk memperbaiki kualitas citra agar mendapatkan hasil kompresi
yang lebih baik.
Salah satu
teknik pengolahan citra adalah teknik filtering. Dimana teknik filtering digunakan
untuk menghaluskan suatu gambar, membuat gambar lebih kasar,menerangkan gambar,
mempergelap gambar, atau untuk keperluan memperkecil ukuran gambar (Sholeh
& Badduring, 2012) yang semua prosesnya memiliki keterkaitan terhadap warna
dan kualitas pada citra. Dan berdasarkan hasil penelitian oleh Sholeh dan
Badduring (2012) mengenai proses pengolahan gambar teknik filtering yang
mengaplikasikan metode mean filtering, median filtering, dan gaussian filtering
diperoleh bahwa proses pengolahan citra menggunakan metode mean filtering
sangat cepat dan pendekatan matriksnya dengan matriks asli bagus.
Contoh Skripsi Computer Science:Implementasi Metode Arithmetic Mean Filter Dan Kompresi Citra Menggunakan Metode Run Length Encoding
Downloads Versi PDF >>>>>>>Klik Disini
 |
Bab I
|
Downloads
|
|
Bab II
|
Downloads
|
|
Bab III - V
|
Downloads
|
|
Daftar Pustaka
|
Downloads
|
|
Lampiran
|
Downloads
|
Artikel terkait skripsi diantaranya : contoh proposal penelitian kualitatif, contoh proposal penelitian kuantitatif,contoh judul skripsi, contoh skripsi,contoh proposal,download skripsi, proposal skripsi, Kumpulan Contoh skripsi, contoh artikel, contoh makalah,proposal penelitian, karya tulis, judul seminar akuntansi, proposal tentang, beasiswa disertasi, laporan ta, tugas ta, tesis akuntansi keuangan, tesis kesehatan, proposal tesis akuntansi, contoh-contoh tesis, tesis gratis, tesis contoh, contoh bab 1 tugas akhir, kumpulan tugas akhir akuntansi, proposal pengajuan tugas akhir, contoh laporan tugas akhir akuntansi, judul tugas akhir jurusan akuntansi.