BAB 1
PENDAHULUAN
Pada bab
pendahuluan ini akan diuraikan penjelasan mengenai latar belakang penelitian,
rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, metodologi
penelitian dan sistematika penulisan skripsi.
1.1 Latar
Belakang
Banyak cara yang
dapat digunakan untuk melakukan pemanggilan citra. Pemanggilan citra pada umumnya
dilakukan berdasarkan teks yang mengharuskan pengguna menginput-kan teks untuk
menampilkan citra dari database. Proses pemanggilan citra berdasarkan teks
menjadi tidak praktis karena pada saat pemanggilan citra seringkali terjadi
perbedaan persepsi dalam mendeskripsikan citra yang diinginkan, sehingga citra
yang ditampilkan tidak sesuai dengan keinginan.
Teknik
pemanggilan citra berdasarkan teks yang sudah ada pada saat ini belum
sepenuhnya bisa digunakan karena nama dari sebuah file tidak dapat merepresentasikan
isinya. Oleh karena itu, harus diketahui kata kunci yang benarbenar tepat agar
citra yang diinginkan dapat ditampilkan. Pemanggilan citra menjadi rancu bila
ada pihak lain yang memodifikasi nama file citra tanpa memperhitungkan isi atau
informasi dari file citra tersebut.
Untuk mengatasi
kendala tersebut, pemanggilan citra dapat dilakukan berdasarkan konten. Pada
pemanggilan citra berdasarkan konten, proses pemanggilan citra kembali
dilakukan dengan cara mencocokkan fitur citra yang di cari dengan fitur citra
yang ada pada database. Fitur citra yang diidentifikasi dapat berupa fitur
tekstur, bentuk maupun warna, namun yang akan digunakan dalam penelitian ini
adalah identifikasi citra dari fitur bentuk dan warnanya. Teknik pemanggilan
citra berdasarkan konten disebut Content Based Image Retrieval (CBIR).
Dengan
menggunakan Content Based Image Retrieval, nama file citra yang di modifikasi
tidak membuat proses pencarian citra menjadi rancu. Proses paling penting dalam
Content Based Image Retrieval adalah ekstraksi fitur. Tujuan ekstraksi fitur
adalah untuk mendapatkan pola setiap fitur pada citra sehingga dapat dilakukan pemanggilan
citra kembali dengan membandingkan kesamaan fitur antara citra yang satu dengan
citra lainnya.
Penelitian
sebelumnya terkait dengan ekstraksi fitur pada Content Based Image Retrieval
antara lain Hastuti,et al (2009) yang telah menerapkan Metode Gradient Vector
Flow Snake untuk ekstraksi fitur bentuk pada citra. Berdasarkan penelitian
tersebut, Content Based Image Retrieval dengan menggunakan Gradient Vector Flow
Snake ini dapat diinisialisasi didalam dan diluar citra sehingga lebih akurat
ketelitian dalam mengenal fitur bentuk sesuai dengan yang diinginkan.
Putranto,et al
(2010) dalam penelitian sebelumnya juga telah menerapkan Deteksi Warna HSV
(Hue, Saturation, Value) untuk ekstraksi fitur warna pada citra.
Contoh Skripsi Computer Science:Implementasi Content Based Image Retrieval Berbasis Fitur Bentuk dan Warna Menggunakan Operator Sobel dan Deteksi Warna HSV
Downloads Versi PDF >>>>>>>Klik Disini
 |
Bab I
|
Downloads
|
|
Bab II
|
Downloads
|
|
Bab III - V
|
Downloads
|
|
Daftar Pustaka
|
Downloads
|
|
Lampiran
|
Downloads
|
Artikel terkait skripsi diantaranya : contoh proposal penelitian kualitatif, contoh proposal penelitian kuantitatif,contoh judul skripsi, contoh skripsi,contoh proposal,download skripsi, proposal skripsi, Kumpulan Contoh skripsi, contoh artikel, contoh makalah,proposal penelitian, karya tulis, judul seminar akuntansi, proposal tentang, beasiswa disertasi, laporan ta, tugas ta, tesis akuntansi keuangan, tesis kesehatan, proposal tesis akuntansi, contoh-contoh tesis, tesis gratis, tesis contoh, contoh bab 1 tugas akhir, kumpulan tugas akhir akuntansi, proposal pengajuan tugas akhir, contoh laporan tugas akhir akuntansi, judul tugas akhir jurusan akuntansi.
