BAB 1
PENDAHULUAN
1.1 Latar
Belakang
Perangkat keras
komputer berkembang dengan pesat setiap tahunnya selalu sudah ditemukan teknologi yang lebih baru. Meskipun
demikian masih banyak hal yang belum
dapat diselesaikan dengan menggunakan komputer, baik karena algoritma yang belum diketahui ataupun meski algoritma
penyelesaiannya sudah diketahui namun komputasinya
masih sangat lama. Hal inilah yang mendorong untuk mendapatkan metode lain untuk memecahkan masalah ini. Cara kerja jaringan saraf
manusia muncul sebagai inspirasi untuk
menyelesaikan masalah-masalah tersebut.
Jaringan Saraf Tiruan merupakan salah satu
sistem pemrosesan informasi yang didesain
dengan menirukan cara kerja otak manusia dalam menyelesaikan suatu masalah dengan melakukan proses pembelajaran
melalui perubahan bobot sinanpsisnya.
Sebuah JST dikonfigurasikan untuk aplikasi tertentu seperti pengenalan pola atau klasifikasi data, melalui proses
pembelajaran. Pada proses pembelajaran, kedalam
JST dimasukkan pola-po la input atau output lalu jaringan akan diajari untuk memberikan jawaban yang bisa diterima.
JST terdiri dari beberapa metode yaitu metode
Hebb Rule, Perceptron, Delta Rule,
Backpropagation, Heteroassociative Memory (BAM), Learning Vector Quantization, dan Jaringan Kohonen. Jaringan
Saraf yang digunakan oleh penulis adalah
jaringan saraf tiruan dengan metode Learning Vector Quantization (LVQ) dan metode Backpropagation. Disini penulis ingin
membandingkan kedua metode dengan perbandingan
tingkat kecepatan komputasi pada pelatihan dengan menggunakan kedua metode tersebut untuk memprediksi
kenaikan jabatan untuk karyawan dengan jaringan
saraf tiruan.
2 2 Data
diperoleh dari penelitian karyawan-karyawati PDAM TIRTANADI.
PDAM TIRTANADI merupakan perusahaan air minum
daerah yang berada di Sumatera Utara
yang menyediakan air bersih kepada pelanggan setiap harinya.
Kenaikan Jabatan diberikan kepada pegawai yang
memiliki Penilaian Kerja Pegawai yang
baik, Masa Kerja Minimal empat tahun, dan mengikuti ujian psikotes. Data tersebut yang akan menjadi pertimbangan
seorang pegawai layak atau tidak layak untuk
mendapatkan kenaikan golongan. Data diperoleh dari Kepala Sumber Daya Manusia (Kepala SDM) dari perusahaan tersebut
lalu diolah dengan menggunakan metode
LVQ dan Backpropagation.
Contoh Skripsi Computer Science:Memprediksi Kenaikan Golongan Pegawai Demgan Metode Learning Vector Quantization Dab Backropagation (Studi Kasus PDAM Tirtanadi)
Downloads Versi PDF >>>>>>>Klik Disini
 |
Bab I
|
Downloads
|
|
Bab II
|
Downloads
|
|
Bab III - V
|
Downloads
|
|
Daftar Pustaka
|
Downloads
|
|
Lampiran
|
Downloads
|
Artikel terkait skripsi diantaranya : contoh proposal penelitian kualitatif, contoh proposal penelitian kuantitatif,contoh judul skripsi, contoh skripsi,contoh proposal,download skripsi, proposal skripsi, Kumpulan Contoh skripsi, contoh artikel, contoh makalah,proposal penelitian, karya tulis, judul seminar akuntansi, proposal tentang, beasiswa disertasi, laporan ta, tugas ta, tesis akuntansi keuangan, tesis kesehatan, proposal tesis akuntansi, contoh-contoh tesis, tesis gratis, tesis contoh, contoh bab 1 tugas akhir, kumpulan tugas akhir akuntansi, proposal pengajuan tugas akhir, contoh laporan tugas akhir akuntansi, judul tugas akhir jurusan akuntansi.