Skripsi Teknologi Informasi:Identifikasi Diabetic Retinopathy Melalui Citra Retina Menggunakan Modified K-Nearest Neighbor



BAB 1  
PENDAHULUAN  
1.1. Latar Belakang
Diabetic retinopathymerupakan komplikasi mikrovaskular penyakit diabetes melitus  yang  menyerang  pembuluh  darah  di  retina  yang  menyebabkan  penurunan  fungsi  penglihatan  hingga  kebutaan  (Khan  et  al.,  2011).  Penyakit  ini  biasanya  menyerang  seseorang yang telah menderita diabetes melitus tipe 1 atau tipe 2 selama lebih dari 15  tahun.  Diabetic  retinopathy ditandai  dengan  munculnya  titik-titik  pada  pembuluh  darah retina  (mikroaneurisma),  pendarahan  akibat  pecahnya  pembuluh  darah,  dan  munculnya  bercak  kekuningan  berupa  lipid  (eksudat)  pada  retina.  Pada  kasus  yang  lebih berat, terjadi pembentukan pembuluh darah baru yang abnormal (sangat tipis dan  mudah pecah) pada retina yang disebut neovaskularisasi.

Salah  satu  cara  yang  digunakan  dalam  identifikasi  diabetic  retinopathy  adalah pemeriksaan pada citra retina  yang didapat dari kamera  fundus.  Akan tetapi,  pemeriksaan pada citra retina masih dilakukan secara manual oleh dokter mata (Putra  et  al.,  2010).  Pemeriksaan  manual  membutuhkan  waktu  yang  lama  dan  keberadaan  mikroaneurisma, pendarahan, eksudat, dan neovaskularisasi sulit untuk dilihat secara  langsung,  sehingga  memungkinkan  terjadinya  kesalahan  identifikasi  yang  berakibat  pada kesalahan penanganan pada penderita diabetic retinopathy.
Penelitian  yang  memanfaatkan  citra  retina  dalam  mengidentifikasi  diabetic  retinopathy sudah  dilakukan  dengan  membandingkan  antara  metode  Support  Vector  Machine  dengan  k-Nearest  Neighbor  sebagai  classifier  (Setiawan,  2012).  Penelitian  selanjutnya  menggunakan  Radial  Basis  Function  untuk  mengidentifikasi  diabetic  retinopathy.  Pada  penelitian  ini,  citra  retina  mengalami  proses  segmentasi  terlebih  dahulu  untuk  mengetahui  keberadaan  eksudat  dan  mikroaneurisma  (Vajayamadheswaran  et  al.,  2011).  Identifikasi  diabetic  retinopathy  juga  pernah    dilakukan  dengan  menggunakan  3D-GLCM  Projection  dan  jaringan  saraf  tiruan  (Dillak et al., 2013).


Skripsi Teknologi Informasi:Identifikasi Diabetic Retinopathy Melalui Citra Retina Menggunakan Modified K-Nearest Neighbor
Downloads  Versi PDF >>>>>>>Klik Disini 

Bab I
Downloads
Bab II
 Downloads 
 Bab  III - V
 Downloads 
Daftar Pustaka
 Downloads 
Lampiran
Downloads 

Artikel terkait skripsi diantaranya : contoh proposal penelitian kualitatif, contoh proposal penelitian kuantitatif,contoh judul skripsi, contoh skripsi,contoh proposal,download skripsi, proposal skripsi, Kumpulan Contoh skripsi, contoh artikel, contoh makalah,proposal penelitian, karya tulis, judul seminar akuntansi, proposal tentang, beasiswa disertasi, laporan ta, tugas ta, tesis akuntansi keuangan, tesis kesehatan, proposal tesis akuntansi, contoh-contoh tesis, tesis gratis, tesis contoh, contoh bab 1 tugas akhir, kumpulan tugas akhir akuntansi, proposal pengajuan tugas akhir, contoh laporan tugas akhir akuntansi, judul tugas akhir jurusan akuntansi.