Skripsi Teknologi Informasi:Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor Dan Metode Topsis Dalam (Technique For Orders Preference By Similarity To Ideal Solution) Dalam Penentuan Mutu Beras Miskin


BAB 1  PENDAHULUAN
 1.1.  Latar Belakang  BULOG adalah perusahaan umum milik negara yang bergerak di bidang  logistik dan pangan. Ruang lingkup bisnis perusahaan ini meliputi usaha logistik atau  pergudangan, perdagangan komoditi pangan dan usaha eceran. Sebagai perusahaan  yang tetap mengemban tugas publik dari pemerintah, BULOG tetap melakukan  kegiatan menjaga harga dasar pembelian untuk gabah, menyalurkan beras untuk orang  miskin dan pengelolaan stok pangan. Dari salah satu kegiatan yang tertera, penyaluran  beras untuk orang miskin menjadi salah satu pokok kegiatan utama guna memajukan  kesejahteraan masyarakat Indonesia.
Dalam operasinya penentuan keputusan terhadap mutu beras miskin untuk  penerima manfaat beras miskin atau raskin sering kali menjadi persoalan yang rumit.
Dinamika penentuan keputusan data beras yang berkualitas baik dan tidak baik  memerlukan adanya kebijakan lokal melalui operasi langsung ke gudang-gudang  beras di tiap-tiap daerah. Pengoperasian langsung tersebut cenderung memerlukan  waktu yang tidak efisien dalam pengambilan keputusan, sehingga mengakibatkan  penyaluran beras miskin menjadi lambat. Akibat dari keterlambatan pengambilan  keputusan ini data yang diterima oleh pemerintah pusat menyebutkan bahwa sering  kali penyaluran tidak dilakukan dengan efisien.

Untuk mengatasi masalah-masalah tersebut perlu dilakukan langkah yang  efektif agar suatu keputusan dapat diambil. Salah satu cara yang dapat dilakukan  adalah dengan melakukan proses klasifikasi data menggunakan perangkat lunak  untuk mendapatkan  solusi optimal atas suatu permasalahan.  Algoritma K-Nearest  Neighbor  dan TOPSIS merupakan solusi yang akan digunakan dalam penelitian.
 Sebagaimana penelitian terdahulu oleh Arif Juanto dengan judul  “Perbandingan Performansi Algoritma K-Nearest Neighbor dan SLIQ utuk prediksi  kinerja Akademik Mahasiswa Baru” [2] dan Meliya Ningrum dengan judul “Aplikasi  Metode TOPSIS FUZZY dalam Menentukan Prioritas Kawasan Perumahan di  Kecamatan Percut Sei Tuan”[7].
Dari beberapa penjabaran di atas, Judul penelitian yang diambil adalah Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor dan Metode Topsis dalam Penentuan  Mutu Beras Miskin yang di implementasikan di Bulog Aceh.
1.2.  Rumusan Masalah Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana  menentukan mutu  beras miskin untuk pengambilan keputusan dan bagaimana mengimplementasikan  Algoritma K- Nearest Neighbor dan TOPSIS dalam penentuan mutu beras miskin.
1.3.  Batasan Masalah  Dalam penelitian ini, penulis membuat batasan masalah agar tidak  menyimpang dari tujuan penelitian, adapun batasan masalah sebagai berikut: 1.  Data diperoleh dari Bulog Aceh.
2.  Karakteristik penilaian kriteria mutu beras miskin yang digunakan berdasarkan bebas hama penyakit, butir patah beras, kadar air beras, dan  bebas bahan kimia.
3.  Pengguna dalam sistem ini yaitu admin dan karyawan Bulog.
4.  Publik di luar dari karyawan Bulog tidak dapat mengakses sistem ini.
5.  Algoritma yang digunakan adalah K-Nearest Neighbor dan TOPSIS  (Technique For Others Preference by Similarity to Ideal Solution).
 6.  Bahasa pemrograman yang digunakan adalah Hypertext Preprocessor (PHP) dengan database management system MySQL.
1.4.  Tujuan Penelitian Adapun dari tujuan penelitian ini adalah untuk menghasilkan suatu sistem  pengambilan keputusan guna mengetahui mutu beras miskin (Raskin), yangnantinya  dapat memudahkan pihak perusahaan dalam mengambil keputusan untuk  menyalurkan beras tersebut kepada pihak masyarakatmiskin.
1.5.  Manfaat Penelitian Adapun manfaat dari penelitian ini diharapkan memudahkan perusahaan Bulog  untuk mengetahui kriteria mutu beras miskin, serta memungkinkan perusahaan  mempunyai sistem pendukung keputusan dalam kinerjanya.
1.6.  Metodelogi Penelitian 1.  Studi Kepustakaan  Metode ini dilaksanakan dengan melakukan studi kepustakaan yang relevan  serta buku-buku maupun artikel dan jurnal mengenai algoritma K-nearest  Neighbor dan Topsis atau e-book dan juga jurnal yang didapatkan melalui  internet.
2.  Analisis dan Perancangan Sistem Pada tahap ini digunakan untuk mengolah data yang ada dan kemudian  melakukan analisis terhadap hasil studi kepustakaan yang diperoleh sehingga  menjadi suatu informasi, dan dilakukan perancangan perangkat lunak dari  seluruh hasil analisa terhadap studi kepustakaan yang ada. Dalam tahapan ini   juga dilakukan perancangan diagram alir proses kerja sistem berupa  flowchart serta model antarmuka untuk memudahkan dalam penulisan kode program.
3.  Implementasi Sistem dan Pengujian Sistem Pada tahap ini dilakukan pemasukan data serta memproses data untuk  mendapatkan hasil apakah sudah sesuai dengan tujuan serta dilakukan pengujian program dalam melakukan proses pengambilan keputusan pada  perusahaan.
4.  Dokumentasi  Tahap akhir dari penelitian yang dilakukan, yaitu membuat kesimpulan dan  laporan tentang penelitian yang telah dilakukan.
1.7.  Sistematika Penulisan Dalam penulisan penelitian ini ada beberapa sistematika penulisan, yaitu: BAB 1: PENDAHULUAN  Bab ini berisi latar belakang masalah, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan  penelitian, manfaat penelitian, metodelogi penelitian dan sistematika penulisan  skripsi.
BAB 2: TINJAUAN PUSTAKA Bab ini berisi beberapa teori berkaitan dengan  sistem pendukung keputusan, algoritma  k-  nearest neighbor dan metode  topsis  (Technique For Others  Preference by Similarity to Ideal Solution)dan tinjauan penelitian terdahulu.
 BAB 3: ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM Pada bab ini berisi proses pembuatan algoritma program, flowchart  sistem,  rancangan aplikasi, dan pembuatan user interface aplikasi.
BAB 4: IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN Bab ini berisi tentang pengujian program yang telah diimplentasikan dengan  menggunakan bahasa pemograman PHP dan MySQL.
BAB 5: KESIMPULAN DAN SARAN Bab ini berisi kesimpulan yang telah dirangkum dalam penelitian ini dan berisi  saran yang berguna dalam usaha untuk melakukan perbaikan dan pengembangan  penelitian ini.


Skripsi Teknologi Informasi:Skripsi Teknologi Informasi:Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor Dan Metode Topsis Dalam (Technique For Orders Preference By Similarity To Ideal Solution) Dalam Penentuan Mutu Beras Miskin 
Downloads  Versi PDF >>>>>>>Klik Disini

Bab I
Downloads
Bab II
 Downloads 
 Bab  III - V
 Downloads 
Daftar Pustaka
 Downloads 
Lampiran
Downloads