BAB 1
PENDAHULUAN
1.1. Latar
Belakang
Dewasa ini,
citra digital memegang peranan yang sangat penting sebagai bentuk informasi.
Penggunaan citra digital semakin meningkat karena kelebihan-kelebihan yang
terdapat pada citra digital itu sendiri, mulai dari kemudahan mendapatkan gambar,
memperbanyak gambar, mengolah gambar, dan lain sebagainya. Dalam hal lain,
meskipun citra kaya akan informasi, tidak semua citra digital memiliki tampilan
visual yang memuaskan mata. Ketidakpuasan itu bisa disebabkan oleh penurunan intensitas
mutu, misalnya mengandung cacat atau derau (noise), warna yang terlalu kontras
atau kabur. Citra yang mengalami kerusakan (noise) dapat mengakibatkan informasi
yang ada menjadi berkurang dan informasi yang diperoleh tidak sebaik yang diharapkan.
Untuk itu diperlukan adanya suatu metode perbaikan citra digital agar informasi
yang diperoleh menjadi maksimal (Saselah, et al. 2013).
Pada pengolahan
citra digital, noise dapat dikurangi ataupun dihilangkan dengan menggunakan
teknik filtering. Teknik filtering merupakan teknik yang digunakan untuk
memperbaiki kualitas citra. Salah satu dari teknik filtering yaitu Wiener
Filter dan Adaptive Median Filter. Wiener Filter adalah salah satu jenis filter
spasial non-linear yang merupakan Discrete Time Linier Finite Impulse Response (FIR)
filter. Prinsip ini telah dikembangkan luas untuk rekonstruksi dari sinyal satu
dimensi dan citra dua dimensi. Wiener Filter sensitif terhadap noise, tapi
filter tersebut dapat mengkonstruksi citra dengan baik (Kumar, et al. 2010).
Sedangkan
Adaptive Median Filter merupakan filter yang dapat menangani impulse noise
dengan kemungkinan yang lebih besar dari Median Filter, melakukan proses
spasial untuk mempertahankan detil dari non-impulsive noise, sesuatu yang Median
Filter biasa tidak dapat lakukan (Shinde, et al. 2012). Oleh karena itu, Adaptive Median Filter ini telah banyak
digunakan secara luas sebagai metode lanjutan dibandingkan dengan Median Filter
biasa.
Berdasarkan
hasil penelitian sebelumnya oleh Listiyani (2013), membahas cara mereduksi
noise dengan menggunakan metode Adaptive Median Filter pada citra yang dikenai
noise, dimana noise yang digunakan adalah noise bangkitan (Gaussian Noise dan
Uniform Noise) serta noise manual oleh user, yakni citra diberi coretan.
Contoh Skripsi Statistic:Implementasi dan Perbandingan Metode Wiener Filter dan Adaptive Median Filter Untuk Memperbaiki Kualitas Citra Digital
Downloads Versi PDF >>>>>>>Klik Disini
Bab I
|
Downloads
| |
Bab II
|
Downloads
| |
Bab III - V
|
Downloads
| |
Daftar Pustaka
|
Downloads
| |
Lampiran
|
Downloads
|
Artikel terkait skripsi diantaranya : contoh proposal penelitian kualitatif, contoh proposal penelitian kuantitatif,contoh judul skripsi, contoh skripsi,contoh proposal,download skripsi, proposal skripsi, Kumpulan Contoh skripsi, contoh artikel, contoh makalah,proposal penelitian, karya tulis, judul seminar akuntansi, proposal tentang, beasiswa disertasi, laporan ta, tugas ta, tesis akuntansi keuangan, tesis kesehatan, proposal tesis akuntansi, contoh-contoh tesis, tesis gratis, tesis contoh, contoh bab 1 tugas akhir, kumpulan tugas akhir akuntansi, proposal pengajuan tugas akhir, contoh laporan tugas akhir akuntansi, judul tugas akhir jurusan akuntansi.